La Colección

The Intel Framework

Nuestra metodología combina ciencia sensorial, procesamiento del lenguaje natural y un espacio vectorial multidimensional para deconstruir el alma de cada destilado.


Nuestra metodología

Inteligencia aumentada

No reemplazamos el gusto humano; lo potenciamos. Al procesar millones de puntos de datos sensoriales, aportamos la claridad y el contexto que necesita para adentrarse en el complejo mundo de los destilados premium.


Bajo el capó

Cada modelo y componente de software detrás de Tasting Intelligence, qué hace y cuándo se ejecuta. Los modelos de lenguaje (spaCy, RoBERTa) se ejecutan en nuestros propios servidores; la IA generativa funciona a través de Vertex AI de Google Cloud, y las traducciones también pueden utilizar Google Cloud Translation.

Análisis del lenguaje (PLN)

  • fast-langdetect Google Cloud Translation

    Detección de idioma y traducción: Las reseñas en otros idiomas se traducen primero al inglés, ya que los modelos de análisis operan en este idioma. El texto original se conserva en el sitio.

    Cuándo: Cada nueva reseña, ya sea redactada aquí o recopilada de otros sitios.

  • spaCy en_core_web_lg

    Reconocimiento de descriptores aromáticos: Identifica los términos de nuestro Diccionario de Sabores en una reseña: coincidencias exactas y términos afines mediante vectores de palabras de 300 dimensiones (con una similitud del coseno de al menos 0,75).

    Cuándo: Cada reseña.

  • spaCy en_core_web_lg

    Carácter y ocasiones de consumo: Las listas de términos interpretan la sensación en boca y la estructura (como suave o punzante), así como las ocasiones que se mencionan en el texto. Los propios miembros de la comunidad establecen estos parámetros en el formulario de cata.

    Cuándo: Cada reseña recopilada de otro sitio.

  • spaCy en_core_web_lg

    Análisis léxico: Extrae los adjetivos y sustantivos de cada reseña, en su forma lematizada y sin palabras vacías, para vincular los términos con las opiniones.

    Cuándo: Cada reseña.

  • spaCy en_core_web_lg

    Filtro de privacidad: Elimina nombres de personas (reconocimiento de entidades nombradas), direcciones de correo electrónico y números de teléfono del texto antes de almacenarlo.

    Cuándo: Cada reseña recopilada de otro sitio.

  • RoBERTa cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest

    Puntuación a partir del texto: Dado que las reseñas recopiladas de otros sitios no tienen una puntuación que podamos replicar, un modelo de lenguaje de la familia BERT calcula una nota a partir del texto (del 1 al 10). Las reseñas de nuestra comunidad conservan la puntuación otorgada por su autor.

    Cuándo: Solo reseñas recopiladas de otros sitios.

IA generativa

  • Gemini 3.8 Flash

    Resumen de la bebida: Redacta el resumen generado por IA en la ficha de la bebida, basándose exclusivamente en las notas de cata de las reseñas. La página lo identifica como contenido generado por IA, indicando su fecha.

    Cuándo: Tras recopilar nuevas reseñas, o cuando un administrador solicita un nuevo resumen.

  • Gemini 3.5 Flash Lite

    Asistente de notas de cata: Sugiere una nota de cata redactada a partir de los descriptores que ingresó en nariz, boca y final. Usted decide si utilizarla.

    Cuándo: Solo cuando solicita una sugerencia.

  • Gemini 3.8 Flash Gemini 3.1 Pro Preview

    Detalles de la botella: Completa las especificaciones de una nueva botella (como tipo, región y barrica). Los datos dudosos se verifican con un modelo de mayor capacidad y Google Search, o se marcan para la revisión de un administrador.

    Cuándo: Cuando se añade una bebida a la base de datos.

  • Gemini 3.8 Flash

    Descripción de la marca: Redacta un borrador con una breve descripción de la marca, que un administrador revisa y guarda.

    Cuándo: Cuando un administrador lo solicita.

  • Gemini 3 Pro Image

    Imágenes: Genera una ilustración para las bebidas sin fotografía (con marca de agua) y la imagen de cabecera de un análisis de IA.

    Cuándo: Cuando se crea una bebida o un análisis sin imagen.

  • Gemini 3.8 Flash Claude Sonnet 5.5 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.1 Pro Preview

    Redacción de análisis con IA: Primero se genera un paquete de evidencias a partir de nuestra base de datos, sin IA. Gemini lo transforma en un informe de investigación (research brief), Claude redacta el artículo en un lenguaje claro y accesible, y un modelo Gemini más ligero elabora el resumen de una sola línea. Si algún modelo no está disponible, Gemini Pro asume el control. Un administrador revisa cada insight antes de su publicación.

    Cuándo: Una vez por análisis, iniciado por un administrador.

  • Gemini 3.8 Flash Claude Sonnet 5.5 Google Cloud Translation

    Traducciones del sitio: Traduce el sitio y sus contenidos al neerlandés, francés, español y alemán. Gemini procesa la primera versión; si falla, intervienen Claude y posteriormente Google Cloud Translation. Cada traducción se almacena y se reutiliza.

    Cuándo: Antes de un lanzamiento o la primera vez que se visita una página en un idioma determinado.

Estadísticas y servicios

  • spaCy en_core_web_lg scikit-learn

    Botellas similares: Calcula el promedio de los vectores de palabras de todas las reseñas de una bebida para crear una huella organoléptica y compara las huellas de todas las bebidas (similitud del coseno). No interviene IA generativa.

    Cuándo: Cuando un administrador actualiza las recomendaciones.

  • SciPy

    Consistencia de marca: Compara los perfiles de sabor de las botellas de una marca por pares (similitud del coseno) y promedia el resultado. No intervienen modelos de lenguaje ni IA generativa: los perfiles proceden del reconocimiento de descriptores de sabor y el resto es estadística.

    Cuándo: Cada vez que se abre la página de una marca.

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