1. Consistencia de marca (Similitud organoléptica)
Brand DNA
El distintivo en la página de una marca compara las huellas organolépticas de todas sus expresiones. Cuanto más próximas sean las huellas, mayor será el porcentaje. Requiere al menos dos expresiones con datos de sabor.
85% o superior: gama principal consistente
Un estilo de la casa definido. Si te gusta una botella, es probable que te guste el resto.
70–84%: ADN de marca consistente
Estilo reconocible con cierto margen de variación entre expresiones.
55–69%: Selección diversificada
Una gama amplia. Compruebe cada botella antes de asumir que una de ellas representa a toda la marca.
Menos del 55%: Especialista en alta varianza
Las expresiones difieren notablemente entre sí, a menudo procedentes de lotes pequeños o experimentales.
Un porcentaje bajo no es un veredicto de calidad: simplemente describe la diversidad de la gama. La etiqueta de Desviación en la ficha indica lo mismo mediante palabras (Baja, Moderada, Alta, Muy alta).
El radar de la ficha muestra el estilo de la casa: la proporción media de cada familia aromática en todas las referencias de la marca. Justo debajo, Más representativo indica la botella más cercana a ese estilo de la casa y Más atípico, la más alejada, cada una con su respectivo porcentaje de afinidad.
2. Confianza de los datos
La barra de confianza de los datos no muestra el perfil de sabor. Muestra hasta qué punto los datos de la marca están respaldados por las reseñas. Para ver cómo se agrupan los sabores, consulte Datos maestros de perfil aromático.
Descifrando los colores
El color de la barra sigue el porcentaje situado a su lado.
- Azul oscuro (80% o más): Ampliamente respaldado. Numerosas reseñas, muchas de nuestra comunidad, con consenso entre los catadores.
- Azul claro (60–79%): Moderadamente respaldado. Lo bastante fiable, aunque se beneficiaría de algunas reseñas adicionales.
- Ámbar (40–59%): Datos limitados. Pocas reseñas o pocos catadores reales, por lo que el perfil aún puede variar.
- Rojo (menos del 40%): Datos escasos. Muy pocas reseñas, datos mayoritariamente automatizados o catadores con opiniones marcadamente divergentes.
Por qué una gama más amplia requiere más reseñas
La puntuación se mide por botella: aproximadamente 20 reseñas y 5 de la comunidad para cada expresión evaluada otorgan la puntuación máxima. Por lo tanto, una marca con una sola botella alcanza el azul profundo mucho antes que una marca con siete. Las reseñas automatizadas por sí solas nunca pueden consolidar una marca: sin las reseñas de la comunidad, la puntuación se estanca en el 60%.
Su rol en el ciclo del ADN
Cuando vea una barra ámbar o roja, la marca necesita más reseñas de la comunidad. Una reseña suya eleva directamente la puntuación.
Las reseñas de la comunidad representan hasta 40 de los 100 puntos y son la única forma de superar el 60 %. Los catadores que coinciden entre sí aportan los últimos puntos.
3. Cómo se calcula la confianza de los datos
El porcentaje de confianza de los datos (por ejemplo, 88%) se compone de tres partes. A partir del 75%, una marca se considera estable; por debajo de ese umbral, la página de la marca le invita a ayudar a estabilizar su ADN.
Madurez de los datos
Número total de reseñas en relación con el número de botellas. Un mayor volumen de reseñas mitiga el impacto de los valores atípicos.
Reseñas de la comunidad
Reseñas redactadas por nuestra propia comunidad en lugar de fuentes automatizadas.
Factor de consenso
A mayor consenso en la puntuación entre quienes catan una misma botella, más puntos. Se evalúa por botella con un mínimo de cinco valoraciones; por tanto, una gama con una expresión ligera y otra potente no computa como discrepancia.
El valor de Fiabilidad en la ficha de ADN de marca (por ejemplo, 7,9/10) es independiente: refleja la valoración media de la marca, penalizada si los catadores discrepan sobre una misma botella. Requiere al menos una botella con cinco valoraciones.
4. Bajo el capó
Los modelos y el software detrás de esta página, y cuándo se ejecutan.
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spaCy
en_core_web_lgReconocimiento de descriptores aromáticos: Identifica los términos de nuestro Diccionario de Sabores en una reseña: coincidencias exactas y términos afines mediante vectores de palabras de 300 dimensiones (con una similitud del coseno de al menos 0,75).
Cuándo: Cada reseña.
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SciPy
Consistencia de marca: Compara los perfiles de sabor de las botellas de una marca por pares (similitud del coseno) y promedia el resultado. No intervienen modelos de lenguaje ni IA generativa: los perfiles proceden del reconocimiento de descriptores de sabor y el resto es estadística.
Cuándo: Cada vez que se abre la página de una marca.
Protocolo de integridad
Las reseñas de nuestra propia cuenta bot se mantienen separadas de las reseñas de la comunidad. Pueden sumar volumen y consenso, pero nunca a la porción comunitaria de la puntuación.