Die Kollektion

Das Intel-Framework

Unsere Methodik kombiniert Sensorik, Natural Language Processing und mehrdimensionale Vektorräume, um die Seele jeder Spirituose zu dekodieren.


Unsere Methodik

Augmented Intelligence

Wir ersetzen den menschlichen Geschmack nicht; wir erweitern ihn. Durch die Verarbeitung von Millionen sensorischer Datenpunkte schaffen wir die Klarheit und den Kontext, den Sie brauchen, um die komplexe Welt edler Spirituosen zu navigieren.


Unter der Haube

Jedes Modell und jede Softwarekomponente hinter Tasting Intelligence, deren Funktion und Ausführungszeitpunkte. Die Sprachmodelle (spaCy, RoBERTa) laufen auf unseren eigenen Servern; generative KI wird über Vertex AI von Google Cloud betrieben, und für Übersetzungen kann ebenfalls Google Cloud Translation genutzt werden.

Sprachanalyse (NLP)

  • fast-langdetect Google Cloud Translation

    Spracherkennung & Übersetzung: Rezensionen in einer anderen Sprache werden zuerst ins Englische übersetzt, da die Analysemodelle auf Englisch arbeiten. Der Originaltext bleibt auf der Seite erhalten.

    Wann: Jede neue Rezension, ob hier verfasst oder von anderen Seiten zusammengetragen.

  • spaCy en_core_web_lg

    Aromenerkennung: Ermittelt die Begriffe unseres Aromen-Wörterbuchs in einer Rezension: exakte Treffer sowie semantisch verwandte Begriffe mittels 300-dimensionaler Wortvektoren (Kosinus-Ähnlichkeit von mindestens 0,75).

    Wann: Jede Rezension.

  • spaCy en_core_web_lg

    Charakter & Anlässe: Wortlisten erfassen Mundgefühl und Textur (wie geschmeidig oder scharf) sowie die im Text erwähnten Anlässe. Community-Mitglieder legen diese im Bewertungsformular selbst fest.

    Wann: Jede von einer anderen Website erfasste Rezension.

  • spaCy en_core_web_lg

    Wortanalyse: Extrahiert Adjektive und Substantive aus jeder Rezension in ihrer Grundform und ohne Füllwörter, um Wörter mit Meinungen zu verknüpfen.

    Wann: Jede Rezension.

  • spaCy en_core_web_lg

    Datenschutzfilter: Entfernt Personennamen (Named Entity Recognition), E-Mail-Adressen und Telefonnummern aus dem Text, bevor dieser gespeichert wird.

    Wann: Jede von einer anderen Website erfasste Rezension.

  • RoBERTa cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest

    Bewertung aus Text: Rezensionen von Drittseiten enthalten keine Bewertung, die übernommen werden darf; daher berechnet ein Sprachmodell der BERT-Familie eine Note anhand des Textes (1 bis 10). Rezensionen aus unserer Community behalten die vom Verfasser vergebene Bewertung.

    Wann: Nur von anderen Websites erfasste Rezensionen.

Generative KI

  • Gemini 3.8 Flash

    Getränkezusammenfassung: Erstellt die KI-Zusammenfassung auf der Seite eines Getränks ausschließlich auf Basis der Tasting Notes aus den Rezensionen. Die Seite kennzeichnet sie als KI-generiert inklusive Datum.

    Wann: Nachdem neue Rezensionen erfasst wurden oder wenn ein Administrator eine neue Zusammenfassung anfordert.

  • Gemini 3.5 Flash Lite

    Tasting-Note-Assistent: Schlägt basierend auf den von Ihnen eingegebenen Notizen zu Nase, Gaumen und Abgang eine ausformulierte Tasting Note vor. Sie entscheiden, ob Sie diese verwenden möchten.

    Wann: Nur, wenn Sie einen Vorschlag anfordern.

  • Gemini 3.8 Flash Gemini 3.1 Pro Preview

    Flaschendetails: Ergänzt die Spezifikationen einer neuen Flasche (wie Typ, Region und Fassart). Details, bei denen Unsicherheiten bestehen, werden mit einem größeren Modell und der Google-Suche überprüft oder für einen Administrator markiert.

    Wann: Wenn ein Getränk zur Datenbank hinzugefügt wird.

  • Gemini 3.8 Flash

    Markenbeschreibung: Erstellt den Entwurf einer kurzen Markenbeschreibung, die von einem Administrator geprüft und gespeichert wird.

    Wann: Wenn ein Administrator eine anfordert.

  • Gemini 3 Pro Image

    Bilder: Erstellt eine Illustration für ein Getränk ohne Foto (mit Wasserzeichen) sowie das Header-Bild eines KI-Insights.

    Wann: Wenn ein Getränk oder ein Insight ohne Bild erstellt wird.

  • Gemini 3.8 Flash Claude Sonnet 5.5 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.1 Pro Preview

    Erstellung von KI-Insights: Zuerst wird aus unserer Datenbank ganz ohne KI ein Evidence Pack zusammengestellt. Gemini verarbeitet dieses zu einem Research Brief, Claude verfasst den Artikel in klar verständlicher Sprache, und ein schlankeres Gemini-Modell erstellt die einzeilige Zusammenfassung. Ist ein Modell nicht erreichbar, übernimmt Gemini Pro. Ein Administrator prüft jede Insight vor der Veröffentlichung.

    Wann: Einmal pro Insight, initiiert durch einen Administrator.

  • Gemini 3.8 Flash Claude Sonnet 5.5 Google Cloud Translation

    Website-Übersetzungen: Übersetzt die Website und deren Inhalte ins Niederländische, Französische, Spanische und Deutsche. Gemini beginnt; schlägt dies fehl, übernehmen Claude und anschließend Google Cloud Translation. Jede Übersetzung wird gespeichert und wiederverwendet.

    Wann: Vor einem Release oder beim ersten Aufruf einer Seite in der jeweiligen Sprache.

Statistiken & Services

  • spaCy en_core_web_lg scikit-learn

    Ähnliche Flaschen: Berechnet den Durchschnitt der Wortvektoren aller Rezensionen eines Getränks zu einem eindeutigen Profil-Fingerprint und vergleicht die Fingerprints aller Getränke (Kosinus-Ähnlichkeit). Es kommt keine generative KI zum Einsatz.

    Wann: Wenn ein Administrator die Empfehlungen aktualisiert.

  • SciPy

    Markenkonsistenz: Vergleicht die Aromenprofile der Abfüllungen einer Marke paarweise (Kosinus-Ähnlichkeit) und mittelt das Ergebnis. Es werden weder Sprachmodelle noch generative KI eingesetzt: Die Profile stammen aus der Aromenerkennung, der Rest ist reine Statistik.

    Wann: Jedes Mal, wenn eine Markenseite aufgerufen wird.

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