1. Markenkonsistenz (Aromenähnlichkeit)
Marken-DNA
Das Badge auf einer Markenseite vergleicht die Aromen-Fingerabdrücke aller ihrer Abfüllungen. Je ähnlicher die Fingerabdrücke sind, desto höher ist der Prozentsatz. Dafür sind mindestens zwei Abfüllungen mit Aromadaten erforderlich.
85 % und höher: Verlässliches Kernsortiment
Ein klarer Hausstil. Wer eine Abfüllung schätzt, wird voraussichtlich auch den Rest mögen.
70–84%: Konsistente Brand-DNA
Wiedererkennbarer Stil mit gewissem Spielraum für Variationen zwischen den Abfüllungen.
55–69%: Diversifiziertes Sortiment
Ein breites Portfolio. Prüfen Sie die einzelnen Abfüllungen, bevor Sie annehmen, dass eine stellvertretend für die Marke steht.
Unter 55%: Spezialist mit hoher Varianz
Abfüllungen weichen stark voneinander ab, oft Small Batches oder experimentelle Editionen.
Ein niedriger Prozentsatz ist kein Qualitätsurteil: Er beschreibt lediglich, wie vielfältig das Sortiment ist. Das Label "Abweichung" auf der Karte drückt dasselbe in Worten aus (Niedrig, Moderat, Hoch, Sehr hoch).
Das Netzdiagramm auf der Karte zeigt den Hausstil: den durchschnittlichen Anteil jeder Aromenfamilie über alle Abfüllungen der Marke hinweg. Darunter bezeichnet Am typischsten die Flasche, die diesem Hausstil am nächsten kommt, und Am untypischsten jene, die am weitesten davon entfernt ist – jeweils mit dem entsprechenden Übereinstimmungsgrad in Prozent.
2. Daten-Konfidenz
Der Daten-Konfidenzbalken zeigt kein Aromaprofil an. Er zeigt, wie gut die Daten der Marke durch Rezensionen gestützt werden. Wie die Aromen gruppiert werden, erfahren Sie unter Master-Aromaprofil-Daten.
Die Farbcodes entschlüsseln
Die Farbe des Balkens richtet sich nach dem Prozentwert daneben.
- Tiefblau (80% und höher): Fundiert belegt. Zahlreiche Reviews, viele davon aus unserer Community, mit übereinstimmendem Urteil.
- Hellblau (60–79%): Gute Datenbasis. Hinreichend verlässlich, doch einige zusätzliche Rezensionen würden die Validität weiter stärken.
- Bernstein (40–59%): Begrenzte Datenmenge. Wenige Rezensionen oder wenige reale Verkoster, weshalb sich das Bild noch verändern kann.
- Rot (unter 40%): Dünne Datenbasis. Sehr wenige Rezensionen, überwiegend automatisierte Daten oder stark divergierende Verkoster-Urteile.
Warum ein größeres Sortiment mehr Rezensionen erfordert
Der Score wird pro Flasche gemessen: Rund 20 Reviews und 5 aus der Community für jede bewertete Abfüllung bringen die volle Punktzahl. Eine Marke mit nur einer Flasche erreicht das tiefe Blau daher wesentlich schneller als eine Marke mit sieben. Automatisierte Reviews allein können eine Marke niemals stabilisieren: Ohne Community-Reviews ist der Score bei 60 % gedeckelt.
Ihre Rolle im DNA-Loop
Wenn Sie einen bernsteinfarbenen oder roten Balken sehen, benötigt die Marke weitere Bewertungen aus der Community. Eine Rezension von Ihnen erhöht den Score direkt.
Community-Bewertungen machen bis zu 40 der 100 Punkte aus und sind der einzige Weg, um die 60-%-Marke zu überschreiten. Rezensenten, die übereinstimmen, steuern die letzten Punkte bei.
3. Wie sich die Daten-Konfidenz zusammensetzt
Der Datenkonfidenzwert in Prozent (beispielsweise 88%) setzt sich aus drei Teilen zusammen. Ab 75% gilt eine Marke als stabil; darunter lädt die Markenseite dazu ein, bei der Stabilisierung der DNA mitzuwirken.
Daten-Maturität
Gesamtzahl der Rezensionen im Verhältnis zur Anzahl der Abfüllungen. Ein höheres Datenvolumen reduziert den Einfluss statistischer Ausreißer.
Community-Reviews
Reviews, die von unserer eigenen Community verfasst wurden – nicht aus automatisierten Quellen.
Konsens-Faktor
Je mehr Verkoster bei derselben Abfüllung übereinstimmen, desto mehr Punkte werden vergeben. Die Metrik wird pro Abfüllung mit mindestens fünf Bewertungen berechnet; ein Portfolio mit leichten und schweren Abfüllungen gilt daher nicht als Uneinigkeit.
Der Verlässlichkeitswert auf der Brand-DNA-Karte (z. B. 7,9/10) wird separat erfasst: Er spiegelt die Durchschnittsbewertung der Marke wider, bereinigt um divergierende Urteile bei derselben Abfüllung. Voraussetzung ist mindestens eine Abfüllung mit fünf Bewertungen.
4. Unter der Haube
Die Modelle und die Software hinter dieser Seite und wann sie ausgeführt werden.
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spaCy
en_core_web_lgAromenerkennung: Ermittelt die Begriffe unseres Aromen-Wörterbuchs in einer Rezension: exakte Treffer sowie semantisch verwandte Begriffe mittels 300-dimensionaler Wortvektoren (Kosinus-Ähnlichkeit von mindestens 0,75).
Wann: Jede Rezension.
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SciPy
Markenkonsistenz: Vergleicht die Aromenprofile der Abfüllungen einer Marke paarweise (Kosinus-Ähnlichkeit) und mittelt das Ergebnis. Es werden weder Sprachmodelle noch generative KI eingesetzt: Die Profile stammen aus der Aromenerkennung, der Rest ist reine Statistik.
Wann: Jedes Mal, wenn eine Markenseite aufgerufen wird.
Integritätsprotokoll
Reviews unseres eigenen Bot-Accounts werden separat von den Community-Reviews geführt. Sie können das Gesamtvolumen und den Konsens stärken, fließen jedoch keinesfalls in den Community-Teil des Scores ein.