La Collection

The Intel Framework

Notre méthodologie associe analyse sensorielle, traitement automatique du langage naturel (NLP) et espaces vectoriels multidimensionnels pour décrypter l'âme de chaque spiritueux.


Notre méthodologie

Intelligence augmentée

Nous ne remplaçons pas le palais humain ; nous le sublimons. En traitant des millions de points de données sensorielles, nous apportons la clarté et le contexte indispensables pour explorer l'univers complexe des spiritueux d'exception.


Sous le capot

Chaque modèle et composant logiciel au cœur de Tasting Intelligence, son rôle et sa fréquence d'exécution. Les modèles de langage (spaCy, RoBERTa) tournent sur nos propres serveurs ; l'IA générative s'exécute via Vertex AI de Google Cloud, et les traductions peuvent également s'appuyer sur Google Cloud Translation.

Analyse du langage (NLP)

  • fast-langdetect Google Cloud Translation

    Détection de la langue et traduction: Une note de dégustation rédigée dans une autre langue est d'abord traduite en anglais, langue d'analyse de nos modèles. Le texte original demeure accessible sur le site.

    Quand : Chaque nouvel avis, rédigé ici ou agrégé depuis d'autres plateformes.

  • spaCy en_core_web_lg

    Reconnaissance des arômes: Identifie les descripteurs de notre Dictionnaire Aromatique au sein d'une note : correspondances exactes et termes sémantiquement proches grâce à des vecteurs de mots en 300 dimensions (similarité cosinus minimale de 0,75).

    Quand : Chaque note de dégustation.

  • spaCy en_core_web_lg

    Caractère et moments de dégustation: Des listes de termes analysent la texture en bouche, la structure (comme le soyeux ou l'âpreté) et les occasions de dégustation mentionnées dans le texte. Les membres de la communauté les définissent eux-mêmes dans le formulaire d'avis.

    Quand : Chaque avis collecté sur un site tiers.

  • spaCy en_core_web_lg

    Analyse lexicale: Extrait les adjectifs et les substantifs de chaque avis sous leur forme canonique (lemme), sans mots vides, pour relier les descripteurs aux opinions.

    Quand : Chaque avis.

  • spaCy en_core_web_lg

    Filtre de confidentialité: Supprime les patronymes (reconnaissance d'entités nommées), adresses e-mail et numéros de téléphone du texte avant son enregistrement.

    Quand : Chaque avis collecté sur un site tiers.

  • RoBERTa cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest

    Note dérivée du texte: Un avis issu d'un site tiers ne comporte aucune note exploitable directement : un modèle linguistique de la famille BERT calcule donc une note à partir du texte (de 1 à 10). Les avis de notre communauté conservent la note attribuée par leur auteur.

    Quand : Uniquement les avis collectés sur des sites tiers.

IA générative

  • Gemini 3.8 Flash

    Synthèse de dégustation: Rédige le résumé IA sur la fiche d'un spiritueux, exclusivement à partir des notes de dégustation des avis. La page indique explicitement qu'il s'agit d'un contenu généré par IA, accompagné de sa date.

    Quand : Après la collecte de nouveaux avis, ou sur demande d'un administrateur.

  • Gemini 3.5 Flash Lite

    Assistant de note de dégustation: Suggère un commentaire de dégustation rédigé à partir du nez, de la bouche et de la finale renseignés. Libre à vous de l'utiliser.

    Quand : Uniquement sur demande d'une suggestion.

  • Gemini 3.8 Flash Gemini 3.1 Pro Preview

    Caractéristiques du flacon: Renseigne les spécifications techniques d'un nouveau flacon (type de spiritueux, région d'origine, profil de fût). Les données incertaines sont vérifiées via un modèle plus puissant et Google Search, ou soumises à la validation d'un administrateur.

    Quand : Lors de l'ajout d'une référence à la base de données.

  • Gemini 3.8 Flash

    Description de marque: Rédige une ébauche de présentation d'une maison ou distillerie, vérifiée puis validée par un administrateur.

    Quand : À la demande d'un administrateur.

  • Gemini 3 Pro Image

    Visuels: Génère une illustration pour un spiritueux sans photographie (avec filigrane) ainsi que le bandeau d'en-tête des analyses IA.

    Quand : Lorsqu'un produit ou un insight est créé sans visuel.

  • Gemini 3.8 Flash Claude Sonnet 5.5 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.1 Pro Preview

    Rédaction des analyses IA: D'abord, un dossier de preuves est constitué à partir de notre base de données, sans IA. Gemini le convertit en mémoire de recherche, Claude rédige l'article en langage clair, et un modèle Gemini plus léger génère la synthèse en une ligne. Lorsqu'un modèle est inaccessible, Gemini Pro prend le relais. Un administrateur relit chaque insight avant sa publication.

    Quand : Une fois par insight, déclenché par un administrateur.

  • Gemini 3.8 Flash Claude Sonnet 5.5 Google Cloud Translation

    Traductions du site: Traduit le site et ses contenus vers le néerlandais, le français, l'espagnol et l'allemand. Gemini intervient en premier ; en cas de défaillance, Claude puis Google Cloud Translation prennent le relais. Chaque traduction est mise en cache et réutilisée.

    Quand : En amont d'une mise en production, ou lors de la première consultation d'une page dans une langue donnée.

Statistiques et services

  • spaCy en_core_web_lg scikit-learn

    Flacons similaires: Calcule la moyenne des plongements lexicaux (word embeddings) de tous les avis d'un spiritueux pour créer une empreinte organoleptique unique, puis compare les empreintes de l'ensemble des références (similarité cosinus). Aucune IA générative n'intervient.

    Quand : Lors de l'actualisation des recommandations par un administrateur.

  • SciPy

    Cohérence de gamme: Compare les profils aromatiques des flacons d'une même marque deux à deux (similarité cosinus) et en calcule la moyenne. Aucun modèle de langage ni IA générative n'est utilisé : les profils découlent de la reconnaissance des arômes, le reste relève du traitement statistique.

    Quand : À chaque ouverture d'une page de marque.

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