Dynamique communautaire

1. Le verdict de la controverse

Le score de controverse révèle le « risque social » d'une bouteille. En calculant l'écart-type σ de l'ensemble des notes, nous déterminons si la communauté fait consensus ou si elle est profondément divisée.

2. Facteurs déterminants de la note (arômes et profil)

Facteurs d'influence de la note (ou Score Drivers) indiquent quels arômes et quels traits de caractère sont associés à une note plus élevée ou plus basse pour une boisson. Ils expliquent pourquoi les consommateurs lui attribuent cette note, et pas seulement à quel niveau elle se situe.

Clés de lecture

• La barre représente l'écart entre la note moyenne des avis mentionnant le terme et la moyenne des avis mentionnant un quelconque descripteur aromatique (ou attribut) de cette boisson (sur l'axe), pondéré par le nombre d'avis. Les avis ne mentionnant aucune note aromatique sont pour la plupart succincts ou neutres et attribuent des notes plus faibles ; les prendre en compte donnerait une impression positive à la quasi-totalité des termes.
• L'étiquette correspond au nombre d'avis. Un terme doit en compter au moins 3, et chaque avis n'est comptabilisé qu'une seule fois, quel que soit le nombre d'occurrences du mot.
• Pondération : un terme issu de 3 avis conserve 3/8 de son impact, un autre issu de 45 avis en conserve 9/10. Un signal corroboré par de nombreux dégustateurs l'emporte sur une valeur aberrante isolée.
• Les effets mineurs (inférieurs à 0,3 point après pondération) sont écartés. Lorsque aucun élément ne diminue la note de manière significative, le graphique l'indique : c'est aussi un enseignement en soi.
• Aucun chevauchement : un arôme n'apparaît que sous les Déterminants d'arôme (Flavor Drivers), et fleur d'oranger n'est pas non plus comptabilisé comme fleur.
• Aucun terme de jugement : les mots délicieux ou affreux sont écartés. Un avis qui mentionne affreux obtient une note basse par définition ; cela vous indique donc que les gens n'apprécient pas une boisson, et non pourquoi.

Exemple : dans les graphiques ci-dessus, les descripteurs Médicinal et Rude tirent la note vers le bas, tandis que Vanille et Doux la tirent vers le haut. Si vous n'appréciez pas les notes médicinales, accordez-y plus d'importance qu'à la note moyenne.

3. Sous le capot

Les modèles et logiciels qui animent cette page, et leur fréquence d'exécution.

• RoBERTa cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest

  Note dérivée du texte: Un avis issu d'un site tiers ne comporte aucune note exploitable directement : un modèle linguistique de la famille BERT calcule donc une note à partir du texte (de 1 à 10). Les avis de notre communauté conservent la note attribuée par leur auteur.

  Quand : Uniquement les avis collectés sur des sites tiers.

• spaCy en_core_web_lg

  Analyse lexicale: Extrait les adjectifs et les substantifs de chaque avis sous leur forme canonique (lemme), sans mots vides, pour relier les descripteurs aux opinions.

  Quand : Chaque avis.

Analyses approfondies & Documentation