Brand Intelligence

The Stability Ledger

Hoe u de smaakconsistentie van een merk afleest en hoe betrouwbaar de onderliggende data is.

1. Merkconsistentie (Smaakovereenkomst)

88% Betrouwbaar Kernassortiment
Merk-DNA

De badge op een merkpagina vergelijkt de smaakprofielen van al zijn expressies. Hoe meer de smaakprofielen overeenkomen, des te hoger het percentage. Hiervoor zijn minstens twee expressies met smaakdata vereist.

85% en hoger: Betrouwbaar Kernassortiment

Een duidelijke huisstijl. Als één fles bevalt, valt de rest vermoedelijk ook in de smaak.

70–84%: Consistent merk-DNA

Herkenbare stijl met enige ruimte voor variatie tussen expressies.

55–69%: Gediversifieerde selectie

Een breed assortiment. Bekijk de individuele flessen voordat u aanneemt dat één expressie representatief is voor het merk.

Onder 55%: Specialist met hoge variantie

Expressies verschillen sterk, vaak small batches of experimenten.

Een laag percentage is geen oordeel over de kwaliteit: het beschrijft hoe gevarieerd het assortiment is. Het label Afwijking op de kaart verwoordt hetzelfde (Laag, Matig, Hoog, Zeer hoog).

Het radardiagram op de kaart toont de huisstijl: het gemiddelde aandeel van elke smaakfamilie over alle expressies van het merk. Daaronder is Meest typerend de fles die het dichtst bij die huisstijl ligt en Meest atypisch de fles die er het verst van afstaat, telkens met het bijbehorende matchpercentage.


2. Data Confidence

De betrouwbaarheidsbalk voor data toont geen smaak. Deze laat zien hoe goed de data van het merk wordt onderbouwd door reviews. Zie voor de manier waarop smaken worden gegroepeerd Master Flavor Data.

De kleuren ontcijferen

De kleur van de balk volgt het percentage dat ernaast staat.

  •   Diepblauw (80% en hoger): Goed onderbouwd. Veel recensies, waarvan vele uit onze community, en de reviewers zijn het met elkaar eens.
  •   Lichtblauw (60–79%): Redelijk onderbouwd. Betrouwbaar genoeg, maar een paar extra reviews zouden helpen.
  •   Amber (40–59%): Beperkte data. Weinig reviews of weinig echte reviewers, dus het beeld kan nog veranderen.
  •   Rood (onder 40%): Minieme data. Zeer weinig reviews, hoofdzakelijk geautomatiseerde data, of reviewers die sterk van mening verschillen.
Data confidence 72%
Minder data Meer data
Methodologie
Waarom een groter assortiment meer reviews vereist

De score wordt per fles gemeten: ongeveer 20 reviews en 5 vanuit de community voor elke beoordeelde expressie leveren de maximale score op. Een merk met één fles bereikt daarom veel sneller diepblauw dan een merk met zeven flessen. Geautomatiseerde reviews alleen kunnen een merk nooit stabiel maken: zonder reviews van de community blijft de score steken op 60%.

Uw rol in de DNA-loop

Wanneer je een oranje of rode balk ziet, heeft het merk meer reviews van de community nodig. Een review van jou verhoogt de score direct.

Community reviews zijn goed voor maximaal 40 van de 100 punten en vormen de enige manier om de 60% te overschrijden. Beoordelaars die het met elkaar eens zijn, voegen de laatste punten toe.


3. Hoe Data Confidence wordt opgebouwd

Het percentage data-betrouwbaarheid (bijvoorbeeld 88%) is opgebouwd uit drie componenten. Vanaf 75% geldt een merk als stabiel; daaronder nodigt de merkpagina je uit om te helpen het DNA te stabiliseren.

Tot 40 punten

Datavolwassenheid

Totaal aantal reviews vergeleken met het aantal flessen. Meer reviews verminderen de impact van uitschieters.

Tot 40 punten

Communityrecensies

Recensies geschreven door onze eigen community in plaats van geautomatiseerde bronnen.

Tot 20 punten

Consensusfactor

Hoe meer reviewers van dezelfde fles het eens zijn over de beoordeling, hoe meer punten. Dit wordt gemeten per fles met minimaal vijf beoordelingen, dus een assortiment met zowel een lichte als een zware expressie telt niet als onenigheid.

De betrouwbaarheidswaarde op de Brand DNA-kaart (bijvoorbeeld 7,9/10) staat hier los van: dit is de gemiddelde score van het merk, naar beneden bijgesteld wanneer reviewers van dezelfde fles van mening verschillen. Hiervoor is ten minste één fles met vijf beoordelingen vereist.


4. Onder de motorkap

De modellen en software achter deze pagina, en wanneer ze draaien.

  • spaCy en_core_web_lg

    Smaakherkenning: Vindt de termen uit ons smaakwoordenboek in een recensie: exacte overeenkomsten én nauw verwante termen via 300-dimensionale woordvectoren (een cosinusovereenkomst van minimaal 0,75).

    Wanneer: Elke recensie.

  • SciPy

    Merkconsistentie: Vergelijkt de smaakprofielen van de flessen van een merk paarsgewijs (cosinusovereenkomst) en middelt het resultaat. Hier komt geen taalmodel of generatieve AI aan te pas: de profielen zijn gebaseerd op smaakherkenning, de rest is statistiek.

    Wanneer: Telkens wanneer een merkpagina wordt geopend.

Data-integriteit
Integriteitsprotocol

Recensies van ons eigen bot-account worden gescheiden gehouden van communityrecensies. Ze kunnen bijdragen aan het volume en de consensus, maar tellen nooit mee voor het communitygedeelte van de score.

Smaakkaders
De Gids
Hoe het werkt
Sensorische Wetenschap
Drankendata