Communitydynamiek

1. Het oordeel over de controverse

De Controversy Score onthult het "Social Risk" van een fles. Door de standaarddeviatie σ van alle beoordelingen te berekenen, bepalen we of de community het eens is of diep verdeeld.

2. Scoredrijvers (aroma's & karakter)

Score Drivers laten zien welke smaken en welke karaktertrekken samengaan met een hogere of lagere score voor een drank. Ze geven antwoord op de vraag waarom mensen deze zo beoordelen, en niet alleen hoe hoog.

Hoe u ze moet lezen

• De staaf toont het verschil tussen de gemiddelde score van de reviews waarin de term wordt genoemd en het gemiddelde van de reviews waarin een willekeurige smaaktoon (of een willekeurig kenmerk) van deze drank wordt vermeld (op de as), gewogen naar het aantal reviews. Reviews waarin helemaal geen smaaktonen worden genoemd zijn meestal kort of neutraal en scoren lager; wanneer deze zouden worden meegeteld, zou vrijwel elke term positief lijken.
• Het label staat voor het aantal reviews. Een term heeft er minimaal 3 nodig, en elke review telt één keer mee, ongeacht hoe vaak het woord erin wordt herhaald.
• Weging: een term uit 3 reviews behoudt 3/8 van zijn effect, een term uit 45 reviews 9/10. Een signaal van veel reviewers weegt zwaarder dan een toevallige uitschieter.
• Kleine effecten (minder dan 0,3 punten na weging) zijn weggelaten. Wanneer niets de score merkbaar verlaagt, geeft de grafiek dit aan: ook dat is een inzicht.
• Geen overlap: een smaak verschijnt uitsluitend onder Flavor Drivers, en oranjebloesem wordt niet tevens meegeteld als bloesem.
• Geen oordeelwoorden: heerlijk of verschrikkelijk worden weggelaten. Een recensie met de kwalificatie verschrikkelijk scoort per definitie laag; het vertelt je dus dat men een drank niet lekker vindt, niet waarom.

Voorbeeld: in de bovenstaande grafieken drukken Medicinal en Harsh de score, terwijl Vanilla en Smooth deze juist omhoogtrekken. Als u niet van medicinale tonen houdt, weeg dit dan zwaarder mee dan de gemiddelde score.

3. Onder de motorkap

De modellen en software achter deze pagina, en wanneer ze draaien.

• RoBERTa cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest

  Score uit tekst: Een review van een andere site bevat geen score die we mogen overnemen; daarom berekent een taalmodel uit de BERT-familie er een op basis van de tekst (1 tot 10). Reviews uit onze eigen community behouden de beoordeling die de auteur gaf.

  Wanneer: Alleen reviews verzameld van andere sites.

• spaCy en_core_web_lg

  Woordanalyse: Selecteert de bijvoeglijke en zelfstandige naamwoorden uit elke review, in hun grondvorm en zonder stopwoorden, om woorden aan meningen te koppelen.

  Wanneer: Elke review.

Diepgaande analyses & Documentatie